El Uso de las TIC en Venezuela
Las Tecnología de Información y Comunicación
Las TIC se desarrollan a partir de los avances científicos producidos en los ámbitos de la informática y las telecomunicaciones. Las TIC son el conjunto de tecnologías que permiten el acceso, producción, tratamiento y comunicación de información presentada en diferentes códigos (texto, imagen, sonido,...).
| “En líneas generales podríamos decir que las nuevas tecnologías de la información y comunicación son las que giran en torno a tres medios básicos: la informática, la microelectrónica y las telecomunicaciones; pero giran, no sólo de forma aislada, sino lo que es más significativo de manera interactiva e interconexionadas, lo que permite conseguir nuevas realidades comunicativas”. (Cabero, 1998: 198). |
 | FINALIDAD
TELEMÁTICAS
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| La presencia de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en el mundo de la educación es hoy una realidad incontestable, y la posibilidades, ventajas o resultados de esta presencia ha pasado a ser una cuestión de primera línea en los análisis de los expertos, en las prioridades de las administraciones educativas o en los cambios sugeridos en la formación y actualización de los docentes. Cabría calificar de incesante la avalancha de iniciativas empresariales, congresos sobre enseñanza, políticas educativas, programas esponsorizados por las grandes corporaciones informáticas, etc., que una y otra vez insisten en la mejora de la enseñanza propiciada por la presencia de las tecnologías en las aulas. La Sociedad de la Información como reto y la brecha social como problemaLa presencia de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) en el mundo de la educación es hoy una realidad incontestable, y la posibilidades, ventajas o resultados de esta presencia ha pasado a ser una cuestión de primera línea en los análisis de los expertos, en las prioridades de las administraciones educativas o en los cambios sugeridos en la formación y actualización de los docentes. Cabría calificar de incesante la avalancha de iniciativas empresariales, congresos sobre enseñanza, políticas educativas, programas esponsorizados por las grandes corporaciones informáticas, etc., que una y otra vez insisten en la mejora de la enseñanza propiciada por la presencia de las tecnologías en las aulas. El concepto de "Sociedad de la Información" se ha desarrollado al hilo de la difusión de la globalización, término que ha tomado una acepción preferentemente económica, y cuya principal meta consiste en acelerar la instauración de una economía abierta y autorregulada a escala mundial. En línea con esta realidad, los países desarrollados han aplicado políticas para el avance de las infraestructuras que apoyan la implantación de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). Y en clave económica se han intensificado las estrategias dirigidas a los países emergentes para que dejen vía libre a la inversión de las grandes corporaciones de telecomunicaciones, producción de contenidos e informática, en busca de nuevos mercados para difundir a escala global su producción. En el caso de la educación cabe subrayar que todas las decisiones que se tomen deben estar basadas en la reflexión. Se trata de un ámbito demasiado importante, demasiado trascendente como para no hacerlo así. Sin duda la incorporación de las TIC a la enseñanza está fuertemente vinculada a intereses económicos, lo que puede ser problemático cara a la reflexión exigida. Sin embargo, es necesario incorporar más elementos para una toma de decisiones correcta. Otro aspecto que siempre debería respetarse es que la incorporación de tecnologías, debe ser consecuencia de una demanda del profesorado, no una imposición. Está fuera de dudas que las TIC tienen un potencial que puede aportar ventajas y mejoras a los procesos de enseñanza y aprendizaje, pero es el criterio de los docentes el que debe avalar esos cambios en positivo. |
5 comentarios
Graylis Baloa -
Concepto de Inteligencia Artificial (IA):
La Inteligencia Artificial (IA), es la ciencia e ingenio de hacer maquinas capaces de pensar o inteligentes, el cual podemos verlos en los programas de computo inteligentes. Esta rama de ciencia de la computación se basa en el estudio y creación de sistemas computarizados que pueden presentar inteligencia por lo que pueden aprender tareas, pueden razonar, dan conclusiones útiles entre otros.
Técnicas que se utilizan para desarrollar programas basados en Inteligencia Artificial:
Las técnicas para desarrollar programas basados en la Inteligencia Artificial; son los lenguajes de alto nivel de programación son los más utilizados para desarrollar IA. De acuerdo a su forma de la estructura sus instrucciones lo podemos dividir: en imperativo (PASCAl, C/C++), los funcionales (LISP), los declarativos (PROLOG, CHIP, OPS5) y los orientados a objetos (SmallTalk, Hypercard, CLOS). Los expertos recomiendan utilizar LISP y PROLOG, ya sea por sus características que ofrecen de diseño para el manejo de problemas encontrados en IA. De acuerdo a Alan Turing (1950), propuso una técnica para poder a poner a prueba los IA que es la Prueba de Turing, que se basa en la combinación de software y hardware nos dé como resultado el que personas normales en nuestra sociedad no puedan determinar si quien ha estado respondiendo a sus preguntas es un ser humano o una computadora, entonces podremos decir que hemos logrado el objetivo de construir un programa inteligente.
Ventajas y desventajas:
Las ventajas de la IA, nos ayuda aumentar las ventas de negocios ya que puede utilizar el Test Humano a las base de datos y conocer a cada persona de una forma clara y acertada de esta forma elevan las ventas, ahorrando el tiempo de respuesta y recursos vitales para la organización, la satisfacción del cliente es primordial. También es ventajoso porque los sistemas de IA se han aplicados en una diversidad de tareas como la enseñanza hasta automatización del procesos productivos. Los sistemas de IA, tienen una característica muy peculiar ellos pueden aprender y mejorar sus errores causados en el desempeño o según el tiempo que transcurra. Es de gran utilidad por lo que pueden analizar volúmenes muy grande de información a gran velocidad, lo que obtiene indicadores puntuales de las operaciones de la empresa. Mientras que las desventajas de los sistemas de IA, es que para su actualización es necesario reprogramarlas, por lo que es muy costoso en dinero y tiempo, los programas es poco flexible a cambios y difícil acceso a la información no estructurada. El ser humano construye robot, para satisfacer necesidades, mientras que el robot; su objetivo es la supervivencia lo que resulta muy peligroso para la humanidad, ya que el robot utilizaría todos los recursos para lograrlo; es por ello si se detecta un robot con dicho comportamiento se debe eliminar o destruir.
Importancia de la Inteligencia Artificial (IA)
Es de gran importancia la IA, ya en el mundo actual se ha implementado en las computadoras para ejecutar mecanismo de cómputo que usan programas fijos que desempeñen tareas monótonas, repetitivas y simples más eficiente y efectivas que un ser humano. La IA busca el mejorar, aprender, entender y el razonamiento del comportamiento de las computadoras en situaciones complejas. Una máquina puede hacer el trabajo de 50 hombres corrientes. Pero no existe ninguna máquina que pueda hacer el trabajo de un hombre extraordinario. Elbert Green.
Donde se aplica la Inteligencia Artificial (IA).
La IA tienes muchas aplicaciones, ya sea el tratamiento de Lenguajes Naturales (capacidad de traducción, órdenes a un sistema operativo y conversación hombre-máquina), Sistemas Expertos (sistemas que se les implementa experiencia para conseguir deducciones cercanas a la realidad), Robótica (Navegación de Robots Móviles, Control de Brazos móviles, ensamblaje de piezas), Problemas de Percepción (Visión y Habla, reconocimiento de voz, obtención de fallos por medio de la visión, diagnósticos médicos), Aprendizaje (Modelización de conductas para su implante en computadoras).
Alexis Jose Castillo Espinoza -
ASIGNATURAS: Simulación Modelos. ING. Nelson Rosales
Alexis castillo Cl.: 20.437.419
CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS SEMESTRE 7
Correo: alexiscastillo89@hotmail.com
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo el término en 1956, la definió: Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.
Sistemas que piensan como humanos: Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como la Toma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
Sistemas que actúan como humanos: Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
Sistemas que piensan racionalmente: Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir, razonar y actuar.
Sistemas que actúan racionalmente (idealmente): Tratan de emular de forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes .Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
El estudio de la inteligencia es una de las disciplinas más antiguas, por más de 2000 años los filósofos no han escatimado esfuerzos por comprender como se ve, recuerda y razona junto con la forma en que estas actividades deberían realizarse. Según John McCarthy la inteligencia es la "capacidad que tiene el ser humano de adaptarse eficazmente al cambio de circunstancias mediante el uso de información sobre esos cambios", pero esta definición resulta muy amplia ya que de acuerdo con esta, el sistema inmunológico del cuerpo humanó resultaría inteligente ya que también mediante el uso de información este logra adaptarse al cambio. Otra interesante manera de ilustrar la inteligencia seria recurrir a la teoría societal de la mente de Marvin Minsky donde cada mente humana es el resultado del accionar de un comité de mentes de menor poder que conversan entre sí y combinan sus respectivas habilidades con el fin de resolver problemas.
La llegada de las computadoras a principios de los 50, permitió el abordaje sin especulación de estas facultades mentales mediante una autentica disciplina teórica experimental. Es a partir de esto que se encontró que la IA constituye algo mucho más complejo de lo que se pudo llegar a imaginar en principio ya que las ideas modernas que constituyen esta disciplina se caracterizan por su gran riqueza, sutileza e interés; en la actualidad la IA abarca una enorme cantidad de su campos que van desde áreas de propósito general hasta tareas especificas.
CONCEPTO Y DEFINICIÓN DE LA I A
La inteligencia está vinculada a saber elegir las mejores opciones para resolver algún tipo de problema. Existen diversos tipos de inteligencia según sus atributos y procesos, como la inteligencia operativa, la inteligencia biológica o la inteligencia psicológica.
Artificial, por otra parte, es un adjetivo que señala aquello hecho por mano, arte o ingenio del hombre. Lo artificial también permite nombrar a lo no natural o falso.
La noción de inteligencia artificial fue desarrollada en referencia a ciertos sistemas creados por los seres humanos que constituyen agentes racionales no vivos. La racionalidad, en este caso, es entendida como la capacidad para maximizar un resultado esperado.
CUALES SON LAS TECNICAS QUE SE UTILIZAN PARA DESARROLLO PROGRAMAS BASADOS EN LA IA
Un proceso para el desarrollo de software, también denominado ciclo de vida del desarrollo de software es una estructura aplicada al desarrollo de un producto de software. Hay varios modelos a seguir para el establecimiento de un proceso para el desarrollo de software, cada uno de los cuales describe un enfoque diferente para diferentes actividades que tienen lugar durante el proceso. Algunos autores consideran un modelo de ciclo de vida un término más general que un determinado proceso para el desarrollo de software. Por ejemplo, hay varios procesos de desarrollo de software específicos que se ajustan a un modelo de ciclo de vida de espiral.
Planificación
Importante tarea a la hora de crear un producto de software es obtener los requisitos o el análisis de los requisitos. Los clientes suelen tener una idea más bien abstracta del resultado final, pero no sobre las funciones que debería cumplir el software.
Una vez que se hayan recopilado los requisitos del cliente, se debe realizar un análisis del ámbito del desarrollo. Este documento se conoce como especificación funcional.
Implementación, pruebas y documentación
La implementación es parte del proceso en el que los ingenieros de software programan el código para el proyecto.
Las pruebas de software son parte esencial del proceso de desarrollo del software. Esta parte del proceso tiene la función de detectar los errores de software lo antes posible.
La documentación del diseño interno del software con el objetivo de facilitar su mejora y su mantenimiento se realiza a lo largo del proyecto. Esto puede incluir la documentación de un API, tanto interior como exterior.
Despliegue y mantenimiento
El despliegue comienza cuando el código ha sido suficientemente probado, ha sido aprobado para su liberación y ha sido distribuido en el entorno de producción.
Entrenamiento y soporte para el software es de suma importancia y algo que muchos desarrolladores de software descuidan. Los usuarios, por naturaleza, se oponen al cambio porque conlleva una cierta inseguridad, es por ello que es fundamental instruir de forma adecuada a los futuros usuarios del software.
El mantenimiento y mejora del software de un software con problemas recientemente desplegado puede requerir más tiempo que el desarrollo inicial del software. Es posible que haya que incorporar código que no se ajusta al diseño original con el objetivo de solucionar un problema o ampliar la funcionalidad para un cliente. Si los costes de mantenimiento son muy elevados puede que sea oportuno rediseñar el sistema para poder contener los costes de mantenimiento.
Modelo de cascada
1. Especificación de requisitos
2. Diseño del software
3. Construcción o Implementación del software
4. Integración
5. Pruebas (o validación)
6. Despliegue (o instalación)
7. Mantenimiento
Desarrollo iterativo e incremental
El desarrollo iterativo recomienda la construcción de secciones reducidas de software que irán ganando en tamaño para facilitar así la detección de problemas de importancia antes de que sea demasiado tarde. Los procesos iterativos pueden ayudar a desvelar metas del diseño en el caso de clientes que no saben cómo definir lo que quieren.
Desarrollo ágil
El desarrollo ágil de software utiliza un desarrollo iterativo como base para abogar por un punto de vista más ligero y más centrado en las personas que en el caso de las soluciones tradicionales. Los procesos ágiles utilizan retroalimentación en lugar de planificación, como principal mecanismo de control. La retroalimentación se canaliza por medio de pruebas periódicas y frecuentes versiones del software.
Codificación y corrección
El desarrollo de codificación y corrección (en inglés "Code and fix") es, más que una estrategia predeterminada, el resultado de una falta de experiencia o presión que se ejerce sobre los desarrolladores para cumplir con una fecha de entrega.2 Sin dedicar tiempo de forma explícita para el diseño, los programadores comienzan de forma inmediata a producir código. Antes o después comienza la fase de pruebas de software (a menudo de forma tardía) y los inevitables errores que se encuentran han de eliminarse antes de poder entregar el software.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS
VENTAJAS:
1. Es un proceso relativamente eficiente y flexible.
2. Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional.
3. En algunos casos la simulación es el único método disponible.
4. Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes.
5. Los directivos requieren conocer como se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisión.
6. La simulación no interfiere en sistemas del mundo real.
7. La simulación permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes.
8. La simulación permite la inclusión en complicaciones del mundo real.
DESVENTAJAS:
1. Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso es largo y complicado para desarrollar un modelo.
2. La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT / CPM / LPU. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.
3. Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.
4. Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas
IMPORTANCIA
Es una herramienta esencial y disciplinaria, donde en una simple corrida del programa podemos predecir cualquier comportamiento dinámico de una empresa o una maquina que se esté diseñando, de igual manera podemos ser los pronósticos para la demanda y utilidad de nuestro producto o bien ver cuando el mecanismo puede fallar por condiciones diversas del ambiente donde funcionara.
Un ejemplo de la importancia de la Simulación es:
La Universidad de Barcelona ha incorporado la simulación para mejorar la enseñanza médica. Mejorar la práctica médica de los estudiantes de tercer ciclo y ampliar su experiencia asistencial con enfermos críticos es el objetivo del nuevo laboratorio, considerado como uno de los más avanzados en simulación médica dentro del ámbito universitario español
DONDE SE APLICA
Es una técnica numérica para conducir experimentos en una computadora digital. Estos experimentos comprenden ciertos tipos de relaciones matemáticas y lógicas, las cuales son necesarias para describir el comportamiento y la estructura de sistemas complejos del mundo real a través de largos períodos.
Una definición más formal formulada por R.E. Shannon es: La simulación es el proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el funcionamiento del sistema.
José Antonio Guevara Díaz -
Bachiller: José Antonio Guevara Díaz
C.I: 20.437.927
Concepto y definición de la inteligencia artificial
Concepto: el estudio y diseño de agentes inteligentes, donde un agente inteligente es un sistema que percibe su entorno y es capaz de actuar sobre él, de tal modo que pueda conseguir sus objetivos, siempre maximizando las oportunidades de éxito. Desde este punto de vista, se puede considerar que una inteligencia artificial es un sistema creado con el objetivo de hacer algo en concreto, eso sí, siempre que lo haga de una forma inteligente.
John McCarthy, quien fue en 1956 acuñó el término de inteligencia artificial, establece que la inteligencia artificial es la ciencia e ingeniería de crear máquinas inteligentes.
Definición: es una mezcla de ciencias que van desde el estudio del comportamiento de la inteligencia misma hasta el aprendizaje y adaptación de las computadoras. Esta ciencia, como la definió John McCarthy por allá en los años 50, trabaja con máquinas computarizadas ayudándolas a descubrir soluciones a problemas bastantes complicados de la manera que lo hacemos los seres humanos, es decir, que las computadoras puedan hacer cosas que hasta nuestros días los humanos hacemos mejor. Para conseguir esto se ha de necesitar copiar al sistema de las computadoras características de los seres humanos y aplicarlos en algoritmo a la computadora.
Técnicas que se utilizan para desarrollar programas basados en la inteligencia artificial
Entre las principales técnicas que se utilizan para desarrollar programas basados en la inteligencia artificial se encuentran: las redes neuronales, redes bayesianas, sistemas multiagente, sistemas expertos, lógica difusa, razonamiento basado en casos, algoritmos genéticos, etc. Todos estas técnicas se aplican exitosamente en diversos campos de trabajo como: robótica, visión artificial, realidad virtual, reconocimiento de patrones y procesamiento del lenguaje natural, entre muchos otros.
Ventajas y desventajas
Ventajas:
Los beneficios que ofrece
Es aplicable en muchísimas áreas
Realiza tarea más eficiente y más efectiva que el hombre
En máquinas y ordenadores se aplica para seguir órdenes del hombre
Ha permitido el diseño de aplicaciones que pueden explorar partes del mundo que los seres humanos no pueden visitar
Desventajas:
En ocasiones no se aplica por la falta de personal especializado
La desconfianza en los beneficios de la inteligencia artificial
La incapacidad de detectar las áreas de oportunidad y definir un diseño adecuado a los requerimientos y restricciones de la situación a resolver
Sólo puede hacer aquello para lo que ha sido programado
No tienen emociones, sociabilidad, no piensan
Alto costo
Importancia
Pueden existir muchos puntos de vistas, opiniones y maneras de pensar a la hora de definir la importancia que tiene y representa esta maravillosa ciencia, cuyo nacimiento se sitúa en una reunión celebrada en Hanover (Estados Unidos) donde se planteó la posibilidad de construir máquinas inteligentes. Lo que sí es cierto es que, una de las muchas importancias que se le puede atribuir, es que ella, la IA, ya forma parte de nuestras vidas, nosotros la necesitamos a ella y ella a nosotros, la necesitamos para hacer cosas que antes no hacíamos bien o simplemente no podíamos hacerlas. Y ellas nos necesitan ya que somos nosotros quienes la programamos, es decir, le damos instrucciones y orden que han de realizar. En otras palabras, la inteligencia artificial es simplemente importante porque es capaz de hacer de los trabajos, tareas y labores (complejas o imposibles para el hombre) algo más sencillo.
Aplicación
La IA es una disciplina científica que no tiene una aplicación única específica o determinada, ya que, como se verá a continuación, abarca o arropa varias áreas: en instituciones bancarias se están usando para detectar fraudes y para el análisis de riesgos financieros; los sistemas expertos se emplean en el ámbito comercial, para tomar decisiones a partir de información detallada de los clientes, se aplica tanto en electrodomésticos del hogar como lavadoras, refrigeradores, sistemas de aire acondicionado, aspiradoras inteligente, etc. Se están utilizando algoritmos genéticos para la optimización del corte en líneas de producción de papel y para pronósticos en mercados negociables, en robótica, control de calidad. En medicina, para la interpretación de imágenes médicas, la monitorización y control en las unidades de cuidados intensivos, diseño de prótesis, diseño de fármacos,diagnóstico, etc. También se están aplicando técnicas de inteligencia artificial para el reconocimiento de voz en servicios de telefonía. En los deportes, como por ejemplo en el fútbol, ya que se tiene pensado insertar un chip en los balones que envíen una señal al árbitro cuando estos traspasen la línea de gol y así evitar perjudicar a uno u otro equipo con una mala decisión en jugadas que no pueden ser percibidas por el ojo humano. En la exploración espacial, ya que hay máquinas con inteligencia artificial, valga la redundancia, explorando partes del universo que son totalmente hostiles a los seres humanos. En problemas de percepción: visión y habla, etc. En la ingeniería para el diagnóstico de fallos, sistemas inteligentes de control, sistemas inteligentes de fabricación, ayuda inteligente al diseño. En educación con aplicaciones particulares incluyen diagnóstico de lagunas en los conocimientos del estudiante, etc. En la detección y prevención de la delincuencia, por ejemplo, detección de falsificaciones. En fin, son tantas las áreas o campos donde puede aplicar la inteligencia artificial que pareciera que no tuviese fin.
Melvin prieto -
Tema: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
Concepto y definición de la IA
En general las definición de inteligencia es recursiva, etimológicamente deriva de la voz latina "legere" que significa recolectar y por lo tanto elegir, "intellegere" significa elegir entre varias cosas. Inteligencia sería entonces la capacidad de discernir, discriminar, evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue ampliando, el concepto de inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de facetas del comportamiento no automático o repetitivo, cada vez más asociado a la resolución de problemas y al proceso creativo.
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que se ocupa de construir sistemas que permitan exhibir un comportamiento cada vez más inteligente.
Ventajas de la Inteligencia Artificial
La IA ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos;
Permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a todo aquellos que las apliquen.
Se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos.
La mayoría de los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo. Además estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que permite obtener indicadores puntuales de las operaciones de la empresa.
Ventajas de la Inteligencia Artificial
Unas de las desventajas más acentuadas en la IA es la necesidad de reprogramación.
Costo elevado y tiempo, los programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.
El objetivo principal de un robot es la supervivencia propia, lo cual podría ser un peligro para la humanidad.
Importancia de la IA
La IA permitirá avances en el desarrollo de sistemas capaces de comprender automáticamente la situación y el contexto a partir de datos de sensores y sistemas de información y establecer planes de actuación, en aplicaciones de soporte a la toma de decisión en condiciones dinámicas. Esto es debido, comentan los investigadores, a los rápidos avances y disponibilidad de tecnologías de sensores que proporcionan un flujo continuo de datos acerca del entorno, información que debe ser tratada de forma apropiada en un nodo de fusión de datos e información. Y también al desarrollo de sofisticadas técnicas de planificación de tareas que permiten componer planes de acción, ejecutar dichos planes, comprobar su correcta ejecución, rectificar los planes en caso de fallos y aprender de los errores cometidos.
Donde se aplica
La IA se aplica en los sistemas reales en una gran variedad de ramas y problemas:
Gestión y control: análisis inteligente, fijación de objetivos.
Fabricación: diseño, planificación, programación, monitorización, control, gestión de proyectos, robótica simplificada y visión computarizada.
Educación: adiestramiento práctico, exámenes y diagnóstico.
Ingeniería: diseño, control y análisis.
Equipamiento: diseño, diagnóstico, adiestramiento, mantenimiento, configuración, monitorización y ventas.
Cartografía: interpretación de fotografías, diseño, resolución de problemas cartográficos.
Profesiones: abogacía, medicina, contabilidad, geología, química.
Software: enseñanza, especificación, diseño, verificación, mantenimiento.
Sistemas de armamento: guerra electrónica, identificación de objetivos, control adaptativo, proceso de imágenes, proceso de señales.
Proceso de datos: educación, inter fase en lenguaje natural, acceso inteligente a datos y gestores de bases de datos, análisis inteligente de datos.
Finanzas: planificación, análisis, consultoría.
Miguel Angel Pérez C.I. 1580352 -
Bachiller: Miguel Angel Pérez C.I. 19.580.352
1.- Concepto y Definición de la I.A.
DEFINICIÓN DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que se ocupa de construir sistemas que permitan exhibir un comportamiento cada vez más inteligente.
Según el Diccionario de la Real Academia Española, Inteligencia es: Potencia Intelectual, facultad de entender, de conocer, de entender o comprender. La I.A persigue dos clases de metas: Metas Científicas, al saber como funciona el Cerebro Humano y de Ingeniería, ya que persigue el objetivo de crear sistemas Inteligentes. En general la definición de inteligencia tiene muchos recursos, ésta deriva de la voz latina "legere" que significa recolectar y por lo tanto elegir, "intellegere" significa elegir entre varias cosas. Inteligencia sería entonces la capacidad de comprender, separar, evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue ampliando, el concepto de inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de facetas del comportamiento no automático o repetitivo, buscando asociarse cada vez mas a la resolución de problemas y a medida que se va desarrollando.
CONCEPTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL: La Inteligencia Artificial es la disciplina que se encarga de construir procesos que al ser ejecutados sobre una arquitectura física producen acciones o resultados que maximizan una medida de rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura. También se denomina a la Inteligencia Artificial a la rama de las Ciencias de la Computación dedicada al desarrollo de agentes racionales no vivos que son capaces de planificar, elaborar pensamientos abstractos, entender ideas y aprender. La Inteligencia Artificial, llamada también Sistema de Inteligencia, se origina en la fusión de la ciencia del ordenador, la fisiología y la filosofía y consiste en darle vida inteligente a un objeto carente de ella. Se desarrolla a partir de códigos de lenguaje de programación y de acuerdo a la complejidad de los mismos se pueden crear entes más o menos inteligentes, capaces de tomar buenas, mediocres o malas decisiones.
En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes."
También existen distintos tipos de inteligencias que pueden ser obtenidas por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
2.- ¿CUÁLES SON LAS TÉCNICAS QUE SE UTILIZAN PARA DESARROLLAR PROGRAMAS BASADOS EN LA I.A.?
El proceso del software, foco de atención de la última década, se define como un marco de trabajo de las tareas que se requieren para construir software de alta calidad. Para resolver los problemas reales que se nos plantean en un entorno de trabajo, es necesario incorporar un modelo de proceso o paradigma de ingeniería del software, en función de la naturaleza del problema y de la aplicación. Los modelos de proceso software constituyen todavía un tema de investigación, pero está claro que es posible identificar un número de modelos generales o paradigmas de desarrollo de software, entre los que se encuentran:
(1) Modelo en cascada. El modelo contempla el proceso del software como una entidad compuesta de un número de estados tales como la especificación de requisitos, el diseño del software, la implementación, las pruebas, y así sucesivamente. Una vez que se da por finalizada la definición de cada estado, el desarrollo continúa hacia el siguiente estado.
(2) Programación exploratoria. Proceso que implica el desarrollo de un sistema de trabajo lo más rápido posible y, posteriormente, la modificación del mismo hasta conseguir un rendimiento adecuado. Esta aproximación es la más utilizada en el desarrollo de sistemas inteligentes en donde es difícil establecer una especificación detallada de los mismos y en donde se busca la calidad más que la exactitud.
(3) Prototipado. Esta aproximación es similar a la programación exploratoria en el sentido de que la primera fase de desarrollo implica la construcción de un programa de uso experimental, cuyo objetivo es el establecimiento de los requisitos del sistema, junto con una reimplementación del software para obtener un sistema de calidad.
(4) Transformación formal. Que implica el desarrollo de una especificación formal del sistema software y la transformación de dicha especificación en un programa, manteniendo un sistema correcto.
Capítulo 4. Consideraciones de diseño
(5) Integración de un sistema a partir de componentes reutilizables. Esta técnica asume que los sistemas están constituidos principalmente por componentes que ya existen. El proceso de desarrollo del sistema se convierte en una tarea de integración más que en una tarea de creación.
Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
3.- VENTAJAS Y DESVENTAJAS
Ventajas que ofrece la I.A.:
En el ámbito laboral reduce los costos y salarios adicionales.
Logra la optimización de la producción, conlleva a generar más ingresos.
Se han desarrollado aplicaciones que realizan tareas que el hombre nunca hubiera podido realizar debido a su obstáculo.
Puede predecir situaciones a largo plazo.
Reduce el tiempo que consume realizar cierta actividad.
Lograr grandes hallazgos y avances.
Ofrece infinitas ventajas competitivas y de ahorro de recursos que anteriormente no se tenían.
Estas tecnologías permiten la generación de áreas de oportunidad, las cuales aprovechadas correctamente ofrecen grandes beneficios a todo aquellos que las apliquen.
Los sistemas de inteligencia artificial se han aplicado en una gran variedad de tareas, desde la enseñanza hasta la automatización de procesos productivos.
Los sistemas de inteligencia artificial, tienen la peculiaridad de aprender, lo que les permite ir perfeccionando su desempeño conforme pasa el tiempo.
Estos sistemas pueden analizar volúmenes muy grandes de información a muy alta velocidad, lo que permite obtener indicadores puntuales de las operaciones de la empresa.
Sus desventajas:
Por ser software, requieren de constantes mantenimientos.
Realizar estos sistemas expertos requiere de mucho tiempo y dinero.
Construir máquinas que sean autosuficientes y puedan ir desplazando a la raza humana, lo que generaría desempleo.
El uso irracional y exagerado de esta tecnología podría conllevar a la dominación de las máquinas sobre el hombre, como también llegar a depender mucho de ellas.
Los sistemas de inteligencia artificial son de elevado costo de dinero y tiempo.
Estos programas son poco flexibles a cambios y de difícil acceso a información no estructurada.
4.- IMPORTANCIA
La importancia de la inteligencia artificial en la ingeniería de sistemas radica en los diferentes campos laborales a nivel mundial, es un gran avance a algo que el hombre ha ido desarrollando en los últimos años como es la implantación de inteligencia a la parte de robótica para darle fin a las labores pesadas de rutina que se dificultan, con esta implantación de la Inteligencia Artificial se utilizan programas fijos y contiene una seria de reglas que lo hacen funcionar. Esto permite a las computadoras a ser creadas en maquinas artificiales que desempeñan tareas monótonas, repetitivas y simples mas eficiente y efectivas que un ser humano. Estudios sobre labores repetitivas han demostrado que el ser humano no le agrada este tipo de trabajo ya que lo desgasta físicamente a corto y largo plazo, al pasar el tiempo los trabajadores son más susceptibles a cometer errores en la actividad. Estos problemas son de suma importancia para la Inteligencia Artificial que busca el mejorar, aprender, entender y el razonamiento del comportamiento de las computadoras en situaciones complejas.
El campo de la ciencia de Inteligencia Artificial esta todavía en crecimiento en comparación con otras ramas de la informática, pero progresivamente el estudio del comportamiento humano dará paso para aplicar estos conocimientos a las computadoras y estas lograr de manera primitiva razonar sobre diferentes situaciones.
Aunque muchos piensen que esta solo busca remplazar la mano de obra de las personas, esta solo tiene como fin el mejorar, aprender, entender y el razonamiento del comportamiento de las computadoras en situaciones complejas.
5.- ¿Dónde SE APLICA?
Salud: Ofrecen una gran ayuda en el campo de la investigación médica. Existen Robots que son usados para ayudar en operaciones de alto riesgo, también sirven de ayuda a los ancianos como andadores robóticos o juguetes que recuerdan cuando tomar la medicación.
Educación: El estudiante no aprende solamente de los libros impresos o de la cátedra de un docente, sino que tiene la posibilidad de instruirse virtualmente a través de libros electrónicos, enciclopedias virtuales, publicaciones educativas en Internet, sitios interactivos con diversas imágenes y sonidos o multimedia, gráficos, etc.
Industria y Agricultura: Los Robots han sido usados en entornos peligrosos para el hombre y en muchas ocasiones son más rentables que trabajadores humanos. En la Agricultura, los Robots, están siendo usados para sustituir las grandes máquinas usadas para excavar, cosechar, etc. Por ahora son prototipos, pero pronto remplazarán a los humanos en estas tareas.
Transporte: Los robots han servido mucho aquí: Desde helicópteros autónomos hasta sillas de ruedas automáticas, e incluso portadores de carga que superan a humanos especializados.
Situaciones Peligrosas: Los Robots ayudaron en la limpieza de lugares de accidentes nucleares como en Islandia. También pueden incluirse en la búsqueda y limpieza durante el colapso, ingresando a entornos muy peligrosos, además hay otros que desactivan bombas o limpian campos minados.
Exploración: Los Robots han explorado lugares inaccesibles para la gente, como Marte y los Volcanes. Incluso existen vehículos aéreos autónomos usados para fines militares.
Servicios Personales: Algunos robots pueden prestar servicio en el hogar, como aspirar el hogar, cortar el césped e incluso remplazar los quioscos por quioscos robóticos.
Comunicaciones: Las telecomunicaciones a través de fibra óptica y los enlaces que se establecen gracias a los satélites de comunicación.
Sector Comercio: Ofrece funciones no sólo de cajas registradoras, sino también de herramientas para almacenar datos, calcular costos, mantener almacenes al día, etcétera.
Comercio Electrónico: En toda aquella transacción comercial que se realiza por medios electrónicos de transmisión de datos, definición que cobra especial significado cuando se suma Internet a estas posibilidades.
Automóviles: El automóvil del futuro dispondrá de radar y de un sistema computacional que advertirá al conductor de la posibilidad o imposibilidad de realizar un adelantamiento y estará alerta para frenar automáticamente en situaciones de peligro inminente de choque.
Animación (Entretenimiento): La técnica de la animación por computadora proporciona a los medios audiovisuales muchas posibilidades de manipulación de imágenes y de producción de efectos especiales. Entre otros